Projects

Augmentiary는 LLM을 활용한 해석 제안을 통해 사용자가 일기 속 경험을 더 깊이 해석하고 의미를 찾을 수 있도록 돕는 저널링 시스템입니다. 여러 해석 후보를 비교하고, 개인적인 맥락 및 과거 기록과 연결하며, AI가 생성한 문장을 시각적으로 구분하고, 점차 자신의 글로 흡수해 가는 인터랙션을 통해 해석의 주도권과 자기 목소리를 사용자에게 남겨 두도록 설계했습니다. 이를 위해 형성 연구를 바탕으로 시스템을 구현하고, 4주간의 탐색적 배포 연구를 통해 이러한 AI 해석 지원이 실제 저널링과 자기성찰에 어떻게 기여하는지 탐구했습니다.

Augmentiary is a journaling system that uses LLM-based interpretive suggestions to help users more deeply interpret their diary experiences and make meaning from them. It preserves users’ interpretive agency and authentic voice by supporting comparison of multiple context-linked interpretations, visual distinction of AI-generated text, and gradual incorporation into their writing. We developed the system through formative research and examined its contribution to journaling and self-reflection in a four-week exploratory deployment study.

20대의 정신 건강 문제를 수면과 저녁 시간 경험의 관점에서 접근한 학부 졸업 프로젝트입니다. 리서치와 문제 재정의 과정을 통해 핵심 문제를 저녁 시간대의 정서 및 자극 조절 어려움으로 재정의하였습니다. 최종적으로 자기 인식, 저녁 시간 계획, 환경 단서, 수면 준비를 지원하는 앱과 스마트 조명 기반의 제품-서비스 시스템 evniin을 설계하고 프로토타입을 구현하였습니다.

A graduation design project addressing mental health challenges among young adults through the lens of sleep and evening experience. Through research and iterative problem reframing, the core issue was redefined as difficulty regulating emotions and stimulation during evening hours. The outcome is evniin, a product-service system combining a mobile app and smart lighting that supports self-awareness, evening planning, environmental cueing, and sleep preparation.

이 프로젝트는 개인작업관리 도구를 단순히 할 일을 기록하는 수단이 아니라, 각자가 처한 상황과 전략에 맞게 우선순위를 조정하고 변화에 대응하도록 돕는 도구로 다시 정의한 연구입니다. 선행연구, 사용자 인터뷰, 기존 앱 분석을 바탕으로, 사용자가 자신만의 우선순위 기준을 설정하면 할 일 목록이 그 규칙에 따라 정렬되고 변화가 생길 때 자동으로 재정렬되는 개인화된 PTM 도구의 디자인 방향을 제안했습니다.

This project redefines personal task management tools not as simple means of recording to-dos, but as tools that help people adjust priorities and respond to change according to their own situations and strategies. Drawing on prior research, user interviews, and an analysis of existing apps, it proposes design directions for a personalized PTM tool in which users set their own prioritization criteria, tasks are sorted according to those rules, and the list is automatically reordered when circumstances change.

초거대 소셜네트워크 속 디지털로 재매개된 관계의 의미와 소셜미디어 관계망의 피상성을 관객이 스스로 성찰하도록 돕기 위해, STT와 오디오 파형 분석 기반 생성적 시각화를 결합한 인터랙티브 미디어아트 Particling Night입니다.

키보드 및 마이크 입력을 STT로 처리해 이름별 그래픽을 생성하는 Processing 시각화와 Python STT 연동하고, 전시에서 설문(참여자 17명)과 관찰을 수행하여 이름 발화, 생성 그래픽, 애니메이션이 성찰을 촉발함을 확인하였습니다.

초거대 소셜네트워크 속 디지털로 재매개된 관계의 의미와 소셜미디어 관계망의 피상성을 관객이 스스로 성찰하도록 돕기 위해, STT와 오디오 파형 분석 기반 생성적 시각화를 결합한 인터랙티브 미디어아트 Particling Night입니다.

키보드 및 마이크 입력을 STT로 처리해 이름별 그래픽을 생성하는 Processing 시각화와 Python STT 연동하고, 전시에서 설문(참여자 17명)과 관찰을 수행하여 이름 발화, 생성 그래픽, 애니메이션이 성찰을 촉발함을 확인하였습니다.